Tout savoir sur le Natural Language Processing

Aussi appelé « Traitement automatique des langues » la NLP est une technologie qui permet aux machines de comprendre le langage humain grâce à l’intelligence artificielle, la NLP est un domaine multidisciplinaire impliquant la linguistique, l’informatique et l’intelligence artificielle.

Avec l’essor de l’intelligence artificielle nous serons bientôt amenés à côtoyer des robots et autres entités numériques au quotidien, les machines vont avoir besoin de comprendre notre langue et c’est la raison d’être de la technologie de Traitement naturel de langage.

Les applications qui utilisent le NLP

De nombreuses applications que l’on utilise au quotidien reposent sur le traitement naturel du langage, en guise d’exemple on peut citer les applications de traduction tel que Google Translate ou encore les assistants personnels tel que Apple Siri, Microsoft Cortana, Amazon alexa … il en vas de même pour tous les Chatbox. De même les traitements de textes de comme Microsoft Word utilisent la NLP pour vérifier la grammaire et l’orthographe des textes. Enfin, les applications de type Interactive Voice Response (IVR) utilisés par les centres d’appels permettent de traiter automatiquement certaines requêtes.

De manière générale, tous les programmes basés sur la compréhension du langage par une machine reposent sur le NLP.

Mais comment cela fonctionne ?

La plupart des techniques de traitement naturel du langage utilisent le « Deep Learning » ou apprentissage profond. Les algorithmes d’intelligence artificielle sont entraînés à partir de données afin d’apprendre à analyser le langage humain pour y trouver des patterns et des corrélations.

Les algorithmes ont pour rôle d’identifier et d’extraire les règles du langage naturel afin de convertir les données de langage non structuré sous une forme que les ordinateurs pourront comprendre.

En régle générale, une interaction entre humains et machines via le NLP se déroule de la façon suivante : Dans un premier temps l’humain parle à la machine, la machine capture le son et le convertit en texte. Les données textuelles sont traités puis à nouveau converties sous forme de données audio. La machine exécute le fichier audio pour répondre à l’interlocuteur humain.

Quelles sont les différentes techniques de NLP ?

Les deux techniques principales utilisés pour le traitement naturel du langage sont l’analyse syntaxique et l’analyse sémantique. L’analyse syntaxique consiste à identifier les règles grammaticales dans une phrase afin d’en déchiffrer le sens.

Plusieurs techniques d’analyse syntaxique existent. Le « parsing » consiste à analyser la grammaire d’une phrase. La segmentation par mot consiste à diviser un texte en unités, tandis que la segmentation morphologique divise les mots en groupe.

L’analyse sémantique quant à elle consiste à déchiffrer directement le sens d’un texte en utilisant des algorithmes pour analyser les mots et la structure des phrases. Les algorithmes peuvent notamment se baser sur le contexte ou comparer les textes avec des bases de données pour en comprendre le sens.

La complexité du langage humain

Le traitement naturel du langage des loin d’être aisé. Pour cause, le langage humain est par nature complexe et ses différentes règles sont difficiles à comprendre pour un ordinateur. Certaines de ses règles peuvent être très abstraites. Par exemple l’utilisation de la lettre « s » pour signifier la pluralité est complexe à assimiler pour une machine. Pour véritablement comprendre le langage humain il est nécessaire de comprendre à la fois les mots et la façon dont les concept sont connectés pour délivrer un message.

Si les humains peuvent facilement maîtriser un langage, l’ambiguïté et les caractéristiques imprécises du langage rendent la tâche bien plus compliquée pour les machines qui ne sont pas habituées à « penser » de cette manière. D’ordinaire les humains « parlent » aux ordinateurs en utilisant des langages de programmation précis, concrets et hautement structurés.

Au fil des années à venir, cette technologie vas se développer à vive allure et les machines seront très bientôt capables de communiquer de façon naturelle avec les humains.

Natural Language ProcessingQu'est-ce que le Natural Language Processing ?

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