Analyses de retours clientsaugmentées par l'IA
Connectez vos données. Phedone les enrichit et vous aide à déterminer la Next-Best-Action.
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Pour les équipes Expérience Client
Mieux comprendre vos commentaires clients pour une réponse plus qualifiée et une meilleure anticipation.
Pour les équipes Support
Automatisez le tagging et le routing pour aider les équipes support à performer.
Pour les équipes Produit
Prenez en compte chacune des idées et priorisez selon les synergies entre vos demandes clients.
Pour les développeurs
Intégrez facilement les analyses Phedone dans votre système grâce à nos API et intégrations natives.
Explorez à 3 niveaux, interconnectez
Utilisez la technologie de pointe Phedone pour obtenir la meilleure compréhension du marché de vos clients
Analyse micro
Phedone analyse chaque commentaire et chaque contributeur, les comprend et les tag automatiquement. Débloquez le goulot d'étranglement de l'analyse et réduisez votre temps de résolution pour améliorer la satisfaction client
Analyse synergique
Chez Phedone, nous appliquons non seulement nos analyses à différentes échelles, mais nous examinons également les synergies et les similitudes entre chaque feedback et chaque client. Cela vous fournit un point de vue inédit. En quasi-temps réel, en un coup d'oeil, vous pouvez désormais visualiser les similitudes entre les personnes, les départements, le segment de marché, la gamme de produits.
Analyse macro
Des trésors sont cachés dans vos commentaires. L'exploration au niveau macro conduit à l'identification des tendances globales et à la détection des signaux faibles. Dotez-vous d'une vision unique, gardez une longueur d'avance sur votre concurrent !
Intégrations tierces
Peu (ou pas) de développements nécessaires, ni besoin de prévoir une longue période de gestion de projet. C'est plug-and-play dans votre système existant.
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Nos ressources
Natural Language Processing
Intelligence artificielle moderne : Qu’est ce que le non-supervisé ?
Le machine learning est devenu la base de la grande majorité des systèmes intelligents et un pilier de l'Intelligence Artificielle moderne. Celui-ci permet à un modèle mathématique d'apprendre à faire une ou plusieurs tâche(s). Cet apprentissage peut se faire de plusieurs manières différentes mais ont toutes en commun d'avoir besoin de données !
Kevin El-Haddad
Natural Language Processing
L’analyse de sentiment, peut-on la croire ?
Les applications industrielles de l’analyse sémantique et de l'étude du langage naturel par l’IA (‘Intelligence Artificielle’), notamment dans le domaine de la voix du client et du support des utilisateurs, sont associées à l’analyse de sentiments.
Mélissa Langlois
Collective Intelligence
Voix du patient et du corps médical
Utiliser l’intelligence artificielle pour comprendre la voix du patient et des professionnels de santé.
Jonathan Foureur